AIは本当にビデオゲームを作ることができますか？

過去数か月にわたってTwitterをスクロールし、人工知能コミュニティに潜んでいますが、私は多くの大きな主張を見てきました。 Openaiから数日後GPT-4モデルを発表しました、それらは強化されているだけです - スレッドの後のスレッドで、人々はChatGptがゲームを開発できると主張しています。 AIは非常に高度であるため、本物の人がサイエンスフィクションのような音や遠い未来のように聞こえるゲームをプログラムできます。しかし、実際には、ゲーム開発者と愛好家はすでにAIテクノロジーを常に使用しています。

開発者とAI愛好家はChatGptを使用して、ような古典的なゲームを再現しましたポン、テトリス、 そして蛇。また、開発者はそれを使用して、オリジナルのゲームのコードを作成し、テキストベースのロールプレイングゲームのストーリーアイデアと対話を生成しました。これらのアイデアの組み合わせで、誰かが最近AIモデルに次のように変えるように頼みましたゲームボーイアドバンスゲームポケモンエメラルドテキストアドベンチャーに。一部のAAAスタジオは、ゲームで対話を書くためのツールとして、Advanced AIを統合することも検討しています。

一部の人にとっては、ChatGptの影響は私たちの世界を大幅に変えるほど大きいようです。他の人はそれほど確信が持てず、表面レベルのまぶしさを超えてこの新しいテクノロジーの能力に疑問を呈しています。チャットボットとAIはかなり前から存在しており、Openaiの反復が重要であることを否定することはありません。しかし、ソーシャルメディアやニュースでAIについてのほぼ一定のおしゃべりにもかかわらず、その本当の影響はまだ見られていません。一歩後退して、ChatGPTがどのように機能するかを理解するために、テクノロジーがどのように機能するか、そしてビデオゲームで現在使用されているか、将来使用できるかを理解しましょう。

CHATGPTは、2022年11月にOpenAIがリリースしたAIチャットボットです。これは、クリエイターが「大規模なマルチモーダルモデル」と呼ぶGPTのユーザーフレンドリーなバージョンです。 GPTは、現在4回目の反復（GPT-4と呼ばれています）で、データ内のパターンを調べ、それに応じて自然なサウンド言語またはコードを出力します。 「マルチモーダル」部分はそれを意味しますGPT-4テキスト、オーディオ、画像などを理解できます。 （従来のAIは、1つのタイプのデータのみを処理できます。）ChatGPTは、情報の巨大なデータベースだけでなく、人間のフィードバックからも学習するため、画期的です。これにより、「さまざまな専門的および学術的なベンチマークで人間レベルのパフォーマンスを示す」ことができます。その作成者、Openaiによるとまた、GPT-4は「多くの現実世界のシナリオで人間よりも能力が低い」ことも認めています。

アクセスできます無料でChatGptブラウザでは、新しいGPT-4モデルは、月額20ドルで有料の加入者にのみ利用できます。ウェブサイトの下部に、テキストを入力できる入力があります。あなたが望むならの終わりを書き直すためにchatgptゲーム・オブ・スローンズそして、あなたを挿入してください、この入力フィールドはあなたが尋ねるところです。または、複雑なトピックを説明するように依頼したい場合は、そこにそのクエリも入力できます。

ChatGptにどのように機能するか尋ねましたが、これを作成しました。

ChatGPTからの回答を理解していない場合、またはその応答を調整したい場合は、最初の応答が生成されたら、同じ質問を再度入力できます。 ChatGptは、前のクエリを「覚えています」。 2回目の試みで、私はChatGptに、私が5歳のように、1つの段落で自分自身を説明するように頼みました。これがそれが生み出したものです：

ChatGPTから回答を得ることの注意点は、AIが誤った情報と「有害な指示またはバイアスコンテンツ」と説明したものを生成できることであり、2021年以降の世界イベントに限定されていることです。

ChatGPTを使用してビデオゲームを作成したい場合は、まったく同じテキスト入力ボックスでプロセスを開始します。

ChatGptはビデオゲーム用のコードを作成できますが、ビデオゲームはChatGPTで実行できません。例えば、AI Entyusist Ammaar ReshiGPT-4を使用して、ゲームのコードを生成しました蛇。具体的には、彼はそれを実行するために必要なHTML、CSS、およびJavaScriptを求めました。プログラムはそれを作成することができました。その後、Reshiはソフトウェアの構築と実行に使用されるプログラムにコードをコピーして貼り付ける必要がありました。 Reshiは、このゲームはすぐに機能しないと述べたが、The ChatGptに調整されたコードを尋ねることができたが、それは変更の説明とともに提供した。

ChatGptは必ずしもゲーム自体を生成するのではなく、ゲームを作成するために必要なコードを作成しています。これらのゲームは、最新のビデオゲームと比較して比較的単純なコードベースを持っていますが、もちろん、それらはまだゲームです。既存のバージョンのビデオゲームの演出を行うとき、主な警告は、ゲームがChatGptがよく知っているものでなければならないことです。

そして、ChatGptは確かに前述のゲームを含め、たくさんのゲームに精通しているように見えますポケモンエメラルド。その場合、ChatGptはコードを出力しませんでしたポケモンエメラルド;プレイヤーのプロンプトに応答するテキストアドベンチャーと同様に、ポケモンゲームの知識からそれを通り抜けました。実験をしたダン・ダンゴンド、ポリゴンに言った、「何が起こっているのかに最適な類推は、友人にふりをするように頼むようなものだということですポケモンエメラルドあなたのために。そのような経験は、あなたの友人のゲームの記憶と同じくらい良いものであり、GPT-4はゲームについて驚くほどの量を知っているようです。」

人々はChatGptを使用してオリジナルのゲームを作成しました。特に、開発者はChatGptを使用して対話を作成しました。 ChatGptが出会い系シムに統合された方法です教室での愛、3月に逆に強調されました。他の人は、AIモデルを使用して説明していますアイデアを生成しますまたは、ゲームをまとめるためのアドバイスのために。 1つのModderを使用してGPT AIを使用して、より現実的で反復的に感じさせますNPCSに相談してくださいMount＆Blade 2：Bannerlord;モッダーはまた、制限を作成したため、キャラクターはAIの会話で役割を「尊重」します。

また、世界とそのルールをレイアウトする開始プロンプトを入力することにより、ChatGPTインターフェイス内でテキストアドベンチャーをプレイすることもできます。それは遊ぶようなものですDungeons＆Dragons Online、自分で、ダンジョンマスターは人間ではなくAIです。 Beemable CEOのJon Radoffはプログラムを使用しましたファンタジーアドベンチャーのプロンプトを作成します、コマンド、インベントリ、マップの標準を備えています。彼は、それが「ルールと制約を強制する」ことができると言ったAIダンジョン、Dungeon-Crawling Textゲーム用に特別に作成されたAIプログラムはできません。

AIはビデオゲームの大きな部分です。プレイできない文字は、AIによって制御され、プレーヤーの入力に反応できます。 AIは両方のコンパニオン文字で使用されます（エリーのように私たちの最後）および敵（固執します私たちの最後、感染したものはAIで制御されます）。一部のマルチプレイヤーゲームでは、AIを広範囲に使用して、コンピューターと対戦することで、別の人間と対戦するようになります。手続き上の生成は、AIを使用することもできます。Ubisoft's犬を見る：レギオンそしてMinecraftそのように働きます。

しかし、GPT-4とCHATGPTについて特に話している場合、現在AAAゲームに統合されていないことはあまりにも新しいものである可能性があります。しかし、いくつかの主要なスタジオは同様の技術を使用するつもりです。 Netease、1つは、2月に中国のMMOのChatGPTのようなモデルを含めることを誓ったNishuihan;プレイヤーはゲーム内のキャラクターと自由にチャットすることができます、サウスチャイナモーニングポストによると。 NetEaseは、「新しいゲームのタスクとコンテンツ」を変えるために、より多くのゲームで「会話ai」を使用することも期待しています。

最近では、Ubisoft生成AIツールを発表しましたaの間3月のGDC 2023トーク、付随するブログ投稿があります。このツールはゴーストライターと呼ばれ、ビデオゲームライターを支援することを目的としており、それらに取って代わるものではありません、とUbisoftは言いました。 「ゴーストライターは、トリガーされたイベント中にNPCによって作られたフレーズまたはサウンドの最初のドラフトを効果的に生成します。これにより、脚本家は他の場所で物語を磨く時間を増やします」キャラクターが作成されると、ゴーストライターは特定のニーズに基づいて対話樹皮を生成し、ライターは応答を選択して編集します。 Ubisoftは、現在のプロジェクトがツールを使用しているかどうか、またはどのようなプロジェクトを使用しているかについては言いませんでしたが、SwansonはGhostwriterをその制作プロセスにサポートしていません。

ゲームライターが望むツールですか？ Ubisoftはそう言っています - それは「挑戦を明らかにした物語のデザイナーとの会話の結果であり、Ben [Swanson]が特定したものはAIツールで解決できます」とブログの投稿によると。しかし、SwansonのGDCトークに続いて、ソーシャルメディアで即時かつ混合した反応がありました。このツールを、より創造的に充実したプロジェクトに取り組むためにゲームライターを解放する方法として見ている人がいます。一部の人には、樹皮を書いていますは創造的に充実している：それは人々がビデオゲームで繰り返し聞くラインであり、そのような重要性を持って扱われるべきです。他の人は、技術がエントリーレベルのゲームジョブを消去することを心配しています。ジュニアライターは、樹皮を書くことを任されることがあります。

ChatGptやGhostwriterなどのツールは、ビデオゲームを作成する労力に影響を与えますが、その影響がどうなるかについてはまだコンセンサスはありません。

AIチャットプログラムは長い間人気がありました。 1966年に最初にリリースされたElizaと呼ばれるプログラムは、最初のものの1つと見なされます。最初 - チャットボット。それはセラピストのように振る舞うようにプログラムされていました、そして、それは当時かなり説得力がありました、CNNによると。 （それに触発されたビデオゲームさえあります、呼ばれますエリザ、Zachtronicsによって作成されました。）

MicrosoftはTayと呼ばれる悪名高いTwitterAIチャットボットを作成しました。それは「人種差別的な嫌いな人」に変わりました（1日しかかかりませんでした）。 Tayは、人間の意見から学んだ「機械学習プロジェクト」として設計されており、人間はそれを非常に迅速に悪くするのを助けました。これは、これらのプロジェクトの危険に関する重要な教訓です。 AISが人間によって生成および訓練されていることもリマインダーです。彼らはこれらのバイアスを再現します。

OpenAIのGPT言語モデルは、最初のモデルがリリースされた2018年以来存在しています。 Openaiは、2019年のGPT-2から2020年のGPT-3までのモデルの更新を続けています。ChatGPTは、GPT-3とのやり取りを容易にしたため、波を起こしました。また、テクノロジーがアルゴリズムを使用して回答を体系化しているにもかかわらず、他の人と話すように、非常に自然で会話的に聞こえる流動言語の使用のために、すぐに人々を感動させました。 GPT-4は3月の初めにリリースされ、ChatGPTの機能をさらに進めました。

簡単に言えば、ChatGptは新しいものであり、多くの人々（非テクノロジーの人々でさえ）が初めてGPTモデルを見つけて実験しています。 Microsoftのような他の多くの企業も、ChatGptの競合他社に取り組んでいます。

いいえ。1つは、ChatGptは人間の入力なしでは何もできません。それがアイデア、コード、対話、または創造的なものを生み出すかどうかにかかわらず、それを何をすべきかを伝えるタスクを引き受ける人が必要です。間違いなくその仕事の多くを行うほど前進していません。 AIがエンジニア、開発者、アーティスト、または作家を仕事から追い出すことを示唆する見出しは、非常に誇張されている恐怖を誇張しています。

この時点で、ChatGptはテスト中であり、Openaiはプログラムの欠点をリストしています。 ChatGptは、自信を持ってエラーを犯す傾向があります。 Data＆Societyの研究ディレクターであるJenna Burrellとして、ポインターに入れてください、ChatGptは多くのことを行うことができますが、「最小限の適切なレベルでの調査、事実確認、またはコピー編集」を行うことはできません。

chatgptは既存のデータセットから引き出されていますが、トンさまざまなデータの - そしてそのデータを使用して出力を生成します。確かにいくつかのオリジナルのことを思いつきますが、その出力は常に他の何かに基づいています。それが人間の脳が創造性で働く方法です。私たちの経験と思い出は、私たちが作成するものを形作ります。しかし、人間は高度なAIを超えて能力を持っています。は人間は物を生み出し、その卸売りを作る能力をまだ交換することはできません。人間は、新しいものを作成するために最初のプロンプトやガイダンスを必要としないAIをまだ作成していません。だからこそ、人間が持っていないAIには常に制限があります。