現在、すべての業界は、人工知能がどのように仕事を助けたり妨害したりするかについての議論に直面しています。映画では、クリエイターは、彼らの仕事がAIの交換を訓練するために盗まれ、将来の仕事が機械に奪われるかもしれないこと、あるいは映画制作のプロセス全体でさえ懸念していることを懸念しています完全に自動化される可能性があります、監督から俳優、俳優、舞台裏のみんな。
しかし、「AI」は、ソーシャルメディアで発生する公的にアクセス可能な機械学習ツールであるChatGptやSoraよりもはるかに複雑です。視覚エフェクトのアーティストのために、wētāfxのような作業者のように猿の惑星の王国、機械学習は、芸術的なアーセナルのもう1つの強力なツールになり、以前よりも大きくて見栄えの良い映画を作るために使用されます。王国視覚効果の監督者であるエリック・ウィンキストは、映画のリリースに先立ち、ポリゴンと一緒に座って、マシンラーニングツールが映画を作るための鍵である方法と、それらのツールの制限が依然として人間の要素をプロセスの鍵とする方法について議論しました。
作るために猿の惑星の王国、Winquistは、最も重要な機械学習ツールのいくつかは「ソルバー」と呼ばれていたと言います。
「ソルバーは、本質的に、俳優の顔のドットであるかどうかにかかわらず、たくさんのデータを取得しているだけです。 「[それは]エラーの最小量を見つけようとしています。本質的には、それらのポイントが3Dスペースの場所で、俳優の体の関節、人形の体に一致させようとしています。または、シミュレーションの場合、ソルバーは基本的に、水のシムのすべてのポイント（たとえば）が前のフレームにあり、その速度を見て、「ああ、それはここにあるはずです[次のフレーム]、 '、そして物理学をすべての段階で適用します。」
の顔のために王国多くの類人猿のキャラクターであるWinquistは、ソルバーが俳優の口の形とリップシンクにほぼ一致するようにデジタル類人猿モデルを操作する可能性があると言います。 （Winquistは、Wētāが元々このテクノロジーを開発してマッピングしたと言いますジョシュ・ブローリンのサノスのパフォーマンスAvengers映画のデジタルモデルに。）ソルバーが魔法をかけると、Wētāアーティストはハードな部分に取り組むことができます。ソルバーが開始した画像を取り、それらを磨くように完璧に見えるようにします。これは、本当の芸術性が登場するWinquistにとってです。
「それは、私たちのフェイシャルアニメーターが、本質的に、またはトランポリンの足がかりとしてそれを使用できることを意味していました」とウィンキストは笑いながら説明します。 「だから、彼らは本当に磨くことができ、ソルバーが類人猿の顔に何かをしていた場所を探して、俳優が何をしていたのかを本当に伝えていない場所を探しています。」
すべてのリップシンクと顔のチックを骨の折れるように作成する代わりに、アーティストはソルバーが処理できなかった感情的なニュアンスの深さを作成することに時間を集中します。これにより、以前の段階が手作業で行われなければならなかったときに可能だったよりも、慎重で詳細な作業を行うことができます。
オンラインの懸念を獲得した機械学習ベースのAIツールのほとんどは、その使用の許可を与えていないアーティストから取られたインターネットから引っ張られた何千ものアートを介して訓練されています。これらのツールは、生成的なアートエンジンの語彙を構築するために、スタイルと要素を包含しています。しかし、Winquistは、Wētāのツールはスタジオ自身の作品のみで社内で訓練されていると言います。
「著作権所有権の周りには灰色の領域がたくさんあり、「彼らはどこからすべての情報をこすりますか？'右？"ウィンキストは言う。 「パイプラインで機械学習を使用している場所では、アルゴリズムは本質的に情報の訓練を受けています。それは私たちの俳優の訓練を受けており、私たちが生成したこと、私たちがそれを養っているというイメージについて訓練されています。どこからでも画像ではありません。」
Winquistと彼のチームが各映画で構築して洗練したソルバーツールは、Wētāが取り組んできたため、スタジオは過去よりも多くの野心的なプロジェクトやシーンを引き受けることができます。たとえば、のクライマックスの巨大なセットピース猿の惑星の王国Winquistは、チームの最新世代のウォーターソルバーソフトウェアがなければ、彼らができるかどうかはわかりません。当然のことながら、これらのツールは生産中に洗練されましたアバター：水の道。 Winquistは、この作品はウォーターシーンからのステップアップだったと指摘しています類人猿の惑星のための戦争、フランチャイズの以前の映画。
「私たちは苦労していただろう」とウィンキストは言う。 「もし私たちが以前の映画をやっていなかったら、私たちを傷つけるためにR＆Dに大きなプッシュがあっただろうと思います。」
Winquistは、信じられないほどの合併症を説明し続けています猿の惑星の王国「さまざまな水面：1つは荒れ狂う川の橋で行われ、もう1つは大量の海水の洪水を伴います。 Winquistによると、水道の水ソルバーは、これらのシーンを地面から外すための鍵でした。なぜなら、エフェクトアーティストがコンピューターでそれらのシーンを完全にレンダリングすることなく、類人猿のキャラクターやその毛むくじゃらの体のような特定の要素に水がどのように反応するかをシミュレートできるからです。
これにより、アートディレクターはレンダリングが行われる前にシーンを微調整する機会を与え、迅速な調整を可能にしました。以前は、エフェクトチームが結果を視聴し、アルゴリズムを調整し、プロセスを再度開始する前に、シーンのすべてのCGの詳細を完全にレンダリングするために、コンピューターが3日近く必要だった場合があります。これにより、この種のCGシーンは、この映画のWithチームができる方法で洗練することを事実上不可能にしました。
しかし、機械学習テクノロジーとソルバーが重要であることが証明されたすべての方法のために王国、Winquistは、それらを導き、完成品を特定するアーティストがいなければ、まだ空のツールに過ぎないと考えています。
「私は人間の要素を覆い隠したくありません」とウィンキストは言います。 「私は、施設が物事の機械学習側で本当に深くなったアプローチを見てきましたが、それが止まったように感じます。私はその結果を見ています、そして、私はその声がその顔から出てくるとは信じていません。私たちが非常に成功しているのは、アーティストが問題に対する答えの代わりに、最終的に[完成したシーン]をツールとして使用していることです。」
Winquistにとって、その人間の要素は常に素晴らしいもので芸術的に興味深いものを生み出すための鍵です。
「最終的に、[マシンラーニングツール]は、彼らが与えられたもののみを逆流させることができます」と彼は言います。 "わからない。たぶん私はラッダイトですが、そのようなものが有意義に[映画]を本当に魅力的にすることができるポイントがあるかどうかはわかりません。誰かが実際に座って見たいと思う芸術作品です。私がいつも戻っているのは、誰かが書くことを気にすることができなかった何かを読む必要があるのはなぜですか？それが言葉であろうと画像であるかどうか。」
猿の惑星の王国5月10日に劇場でデビューします。
アップデート：この記事を更新して、マシンラーニングとWetaのVFXテクノロジーの使用に関するより具体的な言語を使用しました。更新が全体に表示されます。
